为了优化EDI（Electronic Data Interchange）模块的性能，我们可以从以下几个方面入手：

1. 数据库优化：

- 数据库索引：确保相关的表和字段上有适当的索引，这样可以加快查询操作的速度。

- 数据规范化：将数据规范化为适当的范式，避免冗余和重复数据，提高查询效率。

- 数据库分区：将数据按照某种规则进行分区，可以提高查询和存储的效率。

2. 代码优化：

- SQL查询优化：避免在循环或递归中执行大量重复的SQL查询，可以通过批量操作、合并查询或使用缓存等方式优化。

- 代码重构：检查并优化代码逻辑，减少不必要的循环或递归，提高代码执行效率。

- 异步处理：如果有某些操作不需要立即完成，可以将其放入任务队列中异步处理，避免阻塞主线程的执行。

3. 并发控制：

- 多线程处理：利用多线程技术来并发处理EDI消息，提高处理吞吐量。

- 连接池管理：合理维护数据库连接池，避免频繁的连接和断开操作，提高并发处理能力。

- 分布式处理：如果EDI处理量较大，可以考虑将处理过程分布到多台服务器上，通过分布式处理提高整体性能。

4. 缓存优化：

- 数据缓存：使用缓存技术将频繁读取的数据缓存起来，减少对数据库的访问次数。

- 查询结果缓存：针对一些相对稳定的查询结果，可以将结果缓存起来，再次查询时直接从缓存获取，避免重复计算。

5. 日志管理：

- 日志级别调整：将日志级别调整为适当的水平，避免记录过多的细节信息，降低系统开销。

- 异步日志：将日志的写入操作异步化，避免日志写入阻塞主线程的执行。

6. 硬件优化：

- 硬件升级：根据系统的实际需求，可以考虑升级服务器硬件，如CPU、内存、硬盘等，提高系统的整体性能。

- 网络优化：优化网络环境，减少网络延迟和丢包率，提高数据传输效率。

7. 性能测试和监控：

- 性能测试：通过模拟真实负载测试EDI系统，找出性能瓶颈和潜在问题。

- 监控系统：使用监控工具实时监控EDI系统的性能指标，及时发现和解决性能问题。

通过综合以上优化策略，可以提高EDI模块的性能，提升系统的运行效率和响应速度，满足高并发和大数据量场景下的需求。